Постройте сигнал тональности новостей для своего вотчлиста

Постройте сигнал тональности новостей для своего вотчлиста

Тональность отдельной статьи полезна, но часто вам нужно одно число на компанию: новостной поток сейчас склоняется в позитив или в негатив? В этом руководстве вы превратите тональность и уверенность из finlight в один взвешенный по уверенности балл на каждый тикер, для всего вотчлиста, с помощью Python и pandas.

Идея

Каждая статья сопровождается sentiment (positive, neutral, negative) и confidence. Мы:

1. Подтянем недавние статьи по каждому тикеру.
2. Сопоставим тональность с числом: +1, 0, -1.
3. Взвесим каждую статью по её уверенности и усредним по тикеру.

Результат — балл между -1 и +1, который суммирует тон новостей по каждой компании.

Код

import pandas as pd

from finlight_client import FinlightApi, ApiConfig
from finlight_client.models import GetArticlesParams

client = FinlightApi(config=ApiConfig(api_key="YOUR_API_KEY"))

WATCHLIST = ["AAPL", "NVDA", "TSLA"]
SCORE = {"positive": 1, "neutral": 0, "negative": -1}

rows = []
for ticker in WATCHLIST:
    response = client.articles.fetch_articles(
        GetArticlesParams(tickers=[ticker], from_="2026-06-01", pageSize=100)
    )
    for article in response.articles:
        if article.sentiment is None:
            continue
        rows.append({
            "ticker": ticker,
            "score": SCORE.get(article.sentiment, 0),
            "confidence": article.confidence or 0.0,
        })

df = pd.DataFrame(rows)

# Взвешенная по уверенности средняя тональность на каждый тикер
df["weighted"] = df["score"] * df["confidence"]
signal = df.groupby("ticker").apply(
    lambda g: g["weighted"].sum() / g["confidence"].sum()
)

print(signal.sort_values(ascending=False))

Что вы получаете

signal — это одно число на каждый тикер:

ticker
NVDA    0.62
AAPL    0.18
TSLA   -0.34

Положительный балл означает, что недавний новостной поток склоняется в позитив, отрицательный — в негатив, а величина отражает, насколько сильна и уверенна эта склонность. Взвешивание по confidence означает, что пачка статей с высокой уверенностью двигает балл сильнее, чем груда неуверенных.

Как сделать лучше

• Добавьте взвешивание по свежести: умножайте на временное затухание, чтобы сегодняшние новости весили больше, чем прошлонедельные.
• Добавьте объём: отслеживайте количество статей рядом с баллом, ведь сильный балл по двум статьям — более слабое свидетельство, чем тот же балл по пятидесяти.
• Перейдите к инкрементальности: перезапускайте по расписанию или переключитесь на WebSocket, чтобы обновлять сигнал в реальном времени.

Предостережение

Тональность — это один из входных сигналов, а не прогноз цены. Рынки могут игнорировать плохие новости или переоценивать хорошие. Воспринимайте этот балл как признак, который стоит сочетать с объёмом, источником и вашими собственными моделями, а не как самостоятельное торговое правило.

Куда двигаться дальше

• Что такое анализ тональности финансовых новостей?
• Продвинутая фильтрация, чтобы точно очертить область сигнала.
• Полная документация.

Получите бесплатный API-ключ →