在 AI 助手中使用 finlight：MCP 服务器

如果你能直接让 AI 助手给你最新的市场新闻，并按情绪和公司过滤，还能得到有出处、最新的答案，那会怎样？ 这正是 finlight MCP 服务器所做的事。它把 Claude 或 ChatGPT 直接接入 finlight，让你用自然语言研究 金融新闻，无需写代码。

MCP 服务器地址： https://mcp.finlight.me

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一项开放标准，让 AI 助手能够连接外部工具和数据。借助 finlight 的 MCP 服务器，你的助手可以实时查询真实的新闻数据库，按你的条件过滤，并综合出结果。这些答案 有出处、且是最新的，而不是凭空捏造的。

连接 Claude Desktop

设置大约需要两分钟。

1. 安装 Claude Desktop 应用，并从控制台获取你的 API 密钥。
2. 在 Claude Desktop 中打开 Settings → MCP Servers。
3. 添加一个服务器，地址为 https://mcp.finlight.me。
4. Claude 会打开浏览器进入 finlight 授权页面。输入你的 API 密钥并点击 Authorize（授权）。
5. 返回 Claude，连接完成。

连接 ChatGPT

你可以通过创建一个带 Action 的 Custom GPT 把 finlight 接入 ChatGPT（需要 ChatGPT Plus 或企业版）：

1. 创建一个新的 Custom GPT，打开 Configure → Actions 部分。
2. 把认证方式设为 OAuth，并填写：
   • Authorization URL：https://mcp.finlight.me/authorize
   • Token URL：https://mcp.finlight.me/token
3. 添加 API schema（完整 schema 见文档），然后保存并用你的 API 密钥 授权。

你可以问什么

连接之后，你的助手就能用自然语言使用 finlight 的全部过滤能力：

“给我看过去 24 小时内所有关于英伟达的负面情绪新闻。”

“找出所有提到我自选股的新闻：AAPL、MSFT、GOOGL、AMZN，按最新排序。”

“总结今天关于美联储会议的报道，并按主题分组。”

“本季度特斯拉新闻的情绪分布如何？”

它可以按关键词搜索，按股票代码、情绪、来源、国家和日期范围过滤，拉取完整文章内容，并列出可用来源。

适合谁

• 分析师和投资组合经理，无需来回切换标签页即可监控股票代码和情绪。
• 研究团队，一次性综合来自众多来源的报道。
• 量化与交易团队，在动手构建之前快速做探索性研究。

面向开发者

想把同样的能力集成进你自己的应用？开发者指南涵盖直接 HTTP 调用、 TypeScript 和 Python 示例、OAuth 流程以及错误处理。

开始使用

1. 获取你的 API 密钥（提供免费套餐）。
2. 按上面的步骤连接 Claude 或 ChatGPT。
3. 开始提问。试试示例提示，看看能做到什么。

获取免费 API 密钥 →